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数据结构中的1范式2范式3bc45。怎么理解?希望解释的直白些。

gecimao 发表于 2019-05-17 03:50 | 查看: | 回复:

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  展开全部这个不是数据结构的内容,属于数据库设计的范畴。规范化设计数据库可以减少数据冗余,减少数据插入、更新异常。

  比如:目前的所有商用数据库设计出来的表至少必须满足第一范式(1nf:即满足表的所有属性都是不能再分解的原子属性)。

  2范式-5范式这些标准多是根据表的属性间的不同程度的函数依赖(从1nf到5nf逐步提高标准)来区分的。由数据库设计者把握设计出来的数据库规范化到什么程度。理论上满足的规范化程度越高,设计出来的数据库越有效、稳定。但有时候考虑到数据查询、表连接的频率问题,不得不反规范化,减低满足的标准才能提高程序执行效率。

  第四范式:在BC范式基础上,要求表中存在的多值依赖都必须是对主键函数依赖。

  函数依赖:表中属性X的值可以唯一确定Y的值,则说:X确定Y,或Y依赖于X(记作X-Y)。

  多值依赖:一个属性的值可以确定一组属性。(函数依赖是一种特殊的多值依赖,依赖的整组属性只有1个,而不是多个)

  (例如假设有一个人事资料的数据表,我们根据表中记录的一个人的姓名,我们可以查到他的年龄即有: 姓名-年龄。在没有同名存在的情况下,姓名就是这个表的候选键(码),因为姓名可以唯一确定一条记录的其他属性,例如:姓名-(性别、年龄、职位),同时我们把姓名选为该表的主键(含主属性)。姓名以外的其他属性即为非主属性。有时候一个表可以有多个候选键,则需要选择其中一组作为主键,所有候选键包括的属性都是主属性。)

  以上内容都是根据自己理解信手敲出。并没有严谨的校对教科书的概念。如有疏漏错误实属正常,如有人补漏改错不胜荣幸。

  简单的理解就是 你可以理解成2范式是1范式的子集 3范式是2范式的子集 依次的下去就行了

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